Curso de Trafficker Digital

Domina la planificación, implementación y análisis de campañas en Meta, TikTok y Google Ads, integrando analítica, optimización y toma de decisiones basada en datos. Aprende a segmentar audiencias, gestionar presupuestos y medir resultados para mejorar el rendimiento de las campañas.
Gradúate en 5 meses

Al culminar el curso, podrás obtener

Duración

Trafficker Digital

Modalidades de estudio:

A distancia.

Módulo 1

Sesiones: 7

  • Introducción al programa.
  • Introducción al ecosistema de anuncios y valor en las empresas de hoy.
  • Elección del proyecto grupal a trabajar.
  • Creación de cuenta de Business Manager.
  • Conocimiento teórico de audiencias, intereses y comportamientos.
  • Desarrollo de objetivos SMART, segmentación y Buyer Persona para el proyecto grupal.
  • Upper Funnel: Planificación y creación de campañas de reconocimiento.
  • Contenidos ideales para campañas y selección de formatos para Upper Funnel.
  • Middle Funnel: Planificación y creación de campañas.
  • Contenidos ideales para campañas y selección de formatos para Middle Funnel.
  • Uso e implementación del Pixel de Meta.
  • Lower Funnel: Implementación de campañas de conversión (tráfico al negocio, descargas de aplicaciones, ventas al e-commerce, generación de clientes potenciales y mensajes).
  • Contenidos ideales para campañas y formatos para lower funnel.
Módulo 2

Sesiones: 6

  • Conociendo TikTok Ads: diferencias entre contenido orgánico pagado en la plataforma.
  • Herramientas de identificación de tendencias: TikTok Creative Center.
  • Formato de anuncios en TikTok (In-Feed, Top View, Branded Hashtag, Spark Ads, etc.).
  • Creación de cuenta de anunciante.
  • Creación de campaña
    • Campañas con objetivo de notoriedad: Alcance e impresiones.
    • Campañas con objetivo de interacción: Me gusta, comentarios y shares.
    • Campañas con objetivo de conversión.
    • Integración de píxel de TikTok en anuncios.
Módulo 3

Sesiones: 6

  • Creación de cuenta G-Metrix.
  • Pruebas A/B y optimización de campañas, con objetivo de tráfico a web, generación de leads y ventas (simulación de resultados previos).
  • Auditoría de resultados y evaluación de métricas de desempeño según objetivos del funnel.
  • Creación de reportes personalizados.
  • Asignación y gestión de presupuesto para mix de campañas.
  • Gantt de medios digitales.
Módulo 4

Sesiones: 5

  • Tipos de Campañas en Google Ads
    • Campañas de búsqueda (Search).
    • Campañas de display.
    • Campañas de shopping.
    • Campañas performance max.
    • Elección del tipo de campaña según objetivo del negocio.
  • Configuración y diseño de campañas de conversión
    • Estructura estratégica de campañas enfocadas en conversiones.
    • Segmentación y audiencias.
    • Estrategias de puja: CPA, maximizar conversiones y ROAS.
    • Extensiones de anuncios.
  • Seguimiento de conversiones
    • Configuración de etiquetas de Google Ads.
    • Modelos de atribución.
    • Ventanas de conversión y seguimiento cross-device.
    • Automatización y reglas programadas.
  • Campañas de remarketing
    • Estrategias de remarketing en Google Ads.
    • Creación de listas: Visitantes, abandonos de carrito y usuarios no convertidos.
    • Ajustes de puja y segmentación para remarketing.
Módulo 5

Sesiones: 7

  • Fundamentos de la analítica digital + UTM Parameters
    • Introducción a la analítica digital.
    • Qué son los parámetros UTM y su utilidad.
    • Herramientas para etiquetado de campañas.
    • Análisis del tráfico etiquetado en campañas.
  • Integración de fuentes de datos
    • Tipos de fuentes de datos digitales.
    • Conectores en Looker Studio (nativos y de terceros).
    • Integración con GA4, Google Sheets.
    • Preparación y limpieza de datos.
    • Automatización y reglas programadas.
  • Google Analytics I – Fundamentos de GA4
    • Estructura de datos en GA4 (usuarios, eventos y sesiones).
    • Navegación en la interfaz.
    • Reportes estándar: adquisición, comportamiento y retención.
    • Análisis de tráfico por campañas UTM.
  • Google Analytics II – Eventos, conversiones y audiencias
    • Configuración de eventos y conversiones en GA4.
    • Eventos automáticos vs personalizados.
    • Creación de audiencias en GA4.
    • Exploraciones personalizadas.
    • Embudos y análisis comparativo de segmentos.
  • Introducción a Looker Studio
    • Qué es Looker Studio y su aplicación.
    • Conexión a GA4 y otras fuentes.
    • Visualizaciones básicas (tablas, gráficas, etc).
    • Diseño del primer dashboard.
    • Filtros y segmentación básica.
  • Diseño de Dashboards y KPIs
    • Tipos de dashboards (ejecutivos, tácticos y operativos).
    • Principios de diseño visual y jerarquía de información.
    • Ejercicios de creación de dashboards.
Módulo 6

Sesiones: 4

  • Preparación para las certificaciones:
    • Certificación Google Ads (Red de búsqueda y Display).
    • Certificación de Google Analytics. Toulouse Lautrec prepara y acompaña al estudiante para que rinda sus evaluaciones, nosotros no emitimos las certificaciones de Google.
Módulo 7

Sesiones: 5

  • Desarrollo de estrategia de campañas en Meta y Tiktok Ads, con sustentación con jurado.

Beneficios

Analizar resultados y métricas clave con herramientas como GA4 y Looker Studio para tomar decisiones basadas en datos.
Desarrollar campañas publicitarias digitales completas para marcas, emprendimientos o negocios personales.
Planificar, implementar y optimizar campañas publicitarias en Meta Ads, TikTok Ads y Google Ads.
Segmentar audiencias, gestionar presupuestos y aplicar estrategias de puja efectivas para mejorar el rendimiento de las campañas.

¿Cuál es el campo laboral del curso de Trafficker Digital?

Al finalizar el curso podrás desempeñarte en:

  • Gestión y optimización de campañas en Meta Ads, TikTok Ads y Google Ads en agencias o empresas
  • Planificación de medios pagados y análisis de resultados en equipos de marketing digital
  • Trabajo freelance como trafficker digital para marcas, negocios o emprendimientos propios
  • Roles de paid media specialist con enfoque en segmentación, presupuesto y performance

Herramientas

  • Meta Business Manager y Ads Manager de TikTok.
  • TikTok Creative Center.
  • Google Ads.
  • Google Analytics y Looker Studio.

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